如何对现代大型机(Mainframe)做 DevOps?

尽管大型机(Mainframe)已服役约半个多世纪,但其在安全性、可靠性、一致性和性能上久经考验,依然承担着目前世界上多数银行、保险、通信公司以及政府系统中极其关键的部分。 目前,数字化转型正进行的如火如荼,似乎有种大型机要完全被取代的趋势。但因大型机系统非常的复杂,而改造又存在着极大的风险,所以在当下,短期内完全彻底的替代大型机等遗留系统是不现实的。 接下来几年的趋势是一种混合的解决方案:即大型机系统中能改造的部分会逐步进行现代化改造,而极难改造的部分也会借助现代化技术来为其提升效率。这些现代化技术中很重要的一个就是 DevOps,所以本文要探讨的即是如何为现代大型机做 DevOps?

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5 种常用的云迁移方法及其优缺点

云迁移是将数字系统的一部分或全部迁移到云上的过程。主要有三种迁移方向:On-Premise 到云、云到云以及云到 On-Premise。 在进行迁移时,主要有 5 种方法或策略可以选择。如下为 Gartner 于 2011 年定义的“5 Rs”迁移方法:

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对比 SQL 来学习 MongoDB 的聚合操作

1 聚合流水线概念 MongoDB 聚合流水线用于处理文档,其由一个或多个阶段(Stage)组成。每个阶段会对文档执行一类操作,一个阶段输出的文档会传递到下一个阶段,使用聚合流水线可以对文档进行过滤、分组和聚合计算(如计算平均值、最大值、最小值或总值)。除了进行聚合查询以外,自 MongoDB 4.

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