编写提示词需要遵循的五个原则(附实践案例)

开始本文前,让我们首先明确提示词与提示工程的概念。提示词是我们与大语言模型沟通时输入的指令,而提示工程则是发现能生成符合预期、稳定、可靠、和可复现结果的提示词的过程。

为什么需要提示工程呢?就是因为当前的生成式人工智能还不够智能,其输出具有不确定性,用专业术语来说,就是存在随机生成「次品」的可能。为解决这个问题,必须有一套工程化的方法对提示词进行适当的优化。

一些工程师在实践中也确实探索出一组好用的原则,被称为「编写提示词的五个原则」,遵循这些原则编写出来的提示词能以更高的概率让 AI 模型生成稳定、可靠、可复现的结果。

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如何使用 Spec Kit 工具进行规范驱动开发?

由上文「Markdown 将成为 AI 时代的通用编程语言?」可以知道,规范驱动开发可能成为 AI 时代的开发新范式。

在传统软件开发流程中,规范只是编码前的临时脚手架,开发者一旦进入编码阶段,便将规范束之高阁。而进入 AI 时代,「规范驱动开发」想彻底改变这一现状,即让规范贯穿整个软件开发生命周期、让规范变得可执行、让规范成为代码。

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Markdown 将成为 AI 时代的通用编程语言?

在 AI 编码助手日渐盛行的当下,一个值得关注的技术趋势正悄然浮现:编程语言的抽象层级正不断上移。这意味着,如今我们习以为常的 Java、TypeScript、Python、Swift 等具体编程语言,或将随着 AI 时代的到来,被一种更接近人类自然语言的通用编程范式所取代。

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使用 FastMCP 编写一个 MySQL MCP Server

在日常工作中,当我们针对某个业务场景不知 SQL 如何编写时,或在应用程序中找到一些慢 SQL 需要优化而不知所措时,通常会询问 AI 助手。但我们若不提供任何上下文,仅仅是用一句话将业务场景描述给 AI 助手让其实现,或贴一段很长的 SQL 让 AI 助手来优化,其给出的指导意见的质量通常会大打折扣。

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以自然语言的方式使用 Playwright MCP 进行浏览器自动化操作

由上文「MCP 是什么?它是如何工作的?」可以知道,MCP 是大语言模型连接外部工具或服务的桥梁。

Playwright 是微软开源的一款类似 Selenium 的浏览器自动化测试框架。相比 Selenium,Playwright 更加轻量、功能更丰富,且执行速度更快。大语言模型爆发之前,虽然 Playwright 也能胜任一些自动化任务,但主要还是用于自动化测试。

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MCP 是什么?它是如何工作的?

自 2022 年底 ChatGPT 横空出世以来,目前业界已涌现出多个优秀的大语言模型(Large Language Models,LLM),人们的日常生活和工作正在被大语言模型加速改变着。

大语言模型虽然很强大,但也有一些局限性,如:其知识被固定在训练结束之时,无法跟着当下动态的世界进行「自动更新」。所以,如果仅使用大语言模型训练好的数据解决问题,而不借助任何方式获取新的数据的话,会大大限制大语言模型的能力上限。

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2025 國慶假期總結

今年國慶假期去了兩個景點,幹了兩天農活。

十一當天去了莊河地區的著名景點「冰峪溝」,這裏號稱「小桂林」。這裏遠離鬧市,坐落於莊河北部,是一個自然形成的山水風景區。坐船在各種奇山異石之間穿梭,聽着深邃的鳥叫聲從山谷深處傳來,看着白鷺或是亭亭玉立站在那裏或是一飛沖天直入雲霄,感受到自然帶給人的舒展。

冰峪溝

冰峪溝

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週末逛泊霞灣與橫山寺

這週末,我、太太和孩子去了泊霞灣與橫山寺。

泊霞灣是第一次去。進入泊霞灣前是一段狹窄的鄉間公路,公路的盡頭就是蔚藍的大海,此種景色非常的治癒。泊霞灣的海邊還有一座燈塔,有人開着一輛復古汽車在旁邊賣咖啡,有網紅以大海爲背景在這裏直播唱歌,還有一些人拿着相機在這裏等待落日。

泊霞灣

泊霞灣

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