感知机算法及 Python 实现
1 何为感知机? 感知机是一个单层人工神经网络,是一个用于二分类的算法,其也是线性分类器的一种。 其可被抽象为下图所示模型:即一个神经元接收到来自 n 个其它神经元的输入信号;对这些输入信号,通过带权值的连接进行计算(各个连接线的权值与对应输入值相乘,然后进行累加),然后判断计算出来的累加值是否超过阈值(Threshold);若等于或超过阈值,则输出 y 为 1,表示该神经元激活,否则输出 y 为 -1 表示该神经元抑制。
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1 何为感知机? 感知机是一个单层人工神经网络,是一个用于二分类的算法,其也是线性分类器的一种。 其可被抽象为下图所示模型:即一个神经元接收到来自 n 个其它神经元的输入信号;对这些输入信号,通过带权值的连接进行计算(各个连接线的权值与对应输入值相乘,然后进行累加),然后判断计算出来的累加值是否超过阈值(Threshold);若等于或超过阈值,则输出 y 为 1,表示该神经元激活,否则输出 y 为 -1 表示该神经元抑制。
阅读更多1 题目描述 给定一棵二叉树的先序遍历及中序遍历,尝试构建该二叉树。 说明: 假定树中不存在值重复的情形 例如:
阅读更多1 题目描述 设计链表的实现。您可以选择使用单链表或者双链表来实现。 单链表中的节点应有val和next两个属性,val为当前节点的值,next为下一个节点的指针或引用。 若使用双链表实现,则需要一个额外的属性prev来指向当前节点的前一个节点。
阅读更多1 题目描述 给定一棵二叉树,返回其节点值的中序遍历结果。 例如: 输入:[1,null,2,3] 1 \ 2 / 3 输出:[1,3,2] 注:递归较简单,您可否使用循环来实现?
阅读更多1 题目描述 对单链表的某一段(自第m个位置起到第n个位置止)进行反转。 例如: 输入:1->2->3->4->5->NULL, m = 2, n = 4 输出:1->4->3->2->5->NULL 注:1 ≤ m ≤ n ≤ length(链表长度)
阅读更多1 题目描述 对单链表进行反转。 例如: 输入: 1->2->3->4->5->NULL 输出: 5->4->3->2->1->NULL 注:链表反转可使用循环或者递归方式实现,您能否同时实现此两种算法?
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